پیشرفت هوش مصنوعی کند شده است؟

برخی کارشناسان بر این باورند که سرعت پیشرفت هوش مصنوعی کاهش یافته و قابلیت های این فناوری در آینده با قابلیت های فعلی آن تفاوتی نخواهد داشت. آیا واقعاً اتفاق خواهد افتاد؟

سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی در ادامه، موضوع اصلی این هفته “اجلاس سران هوش مصنوعی دره مغزی” در سانفرانسیسکو بود. این نشست با حضور حدود 350 نفر از مدیران عامل، مهندسان و سرمایه گذاران حوزه هوش مصنوعی برگزار شد.

آیا توسعه هوش مصنوعی در آینده به سرعت توسعه خواهد یافت؟

تا کنون، چرخه هیجان هوش مصنوعی (چرخه هیپ هوش مصنوعی) بر این نظریه استوار است که داده ها و محاسبات بیشتری برای آموزش استفاده می شود مدل های جدید هوش مصنوعیمی توان به نتایج بسیار بهتری دست یافت، اما گوگل و دیگر غول های فناوری اکنون با مشکل کاهش بازده در آموزش مدل های جدید خود مواجه هستند. فرضیه موانع مختلف برای پیشرفت هوش مصنوعی، که از این پس به عنوان فرضیه “دیوار” نامیده می شود، این احتمال را که نسل بعدی مدل های پایه هوش مصنوعی به طور قابل توجهی هوشمندتر از مدل های موجود باشد را مورد بحث قرار می دهد.

الکساندر وانگ، مدیر عامل Scale AI، شرکتی که به OpenAI، Meta و دیگران کمک می کند تا مدل های خود را آموزش دهند، در اولین جلسه به میزبان اریک نیوکامر گفت:

آیا به دیوار برخورد کرده ایم؟ و بله و نه.

شاید به نظر برسد که مدل‌های هوش مصنوعی Entropic، OpenAI و سایر شرکت‌ها چندان هوشمندتر از مدل‌های فعلی نیستند، اما افرادی که با هوش مصنوعی کار می‌کنند معتقدند که مدل‌های هوش مصنوعی هنوز جای زیادی برای بهبود دارند و با مدل‌های فعلی متفاوت هستند. اگرچه قابلیت “استدلال” که OpenAI در o1، مدل جدید خود معرفی کرد، در حال حاضر گران و کند است، اما نشان دهنده تغییری در آینده هوش مصنوعی است که به نظر می رسد همه با آن موافق هستند. گام بعدی این است که آن را هوشمندتر کنید الگوهای زبانی بزرگ امروز خواهد بود (همه کارشناسان هوش مصنوعی موافقند).

الکساندر وانگ در سخنرانی در اجلاس هوش مصنوعی دره مغزی گفت:

درک مردم از مفهوم رهبر به طور قابل توجهی تغییر کرده است.

وی خاطرنشان کرد که بسیاری از سرمایه گذاری های انجام شده در هوش مصنوعی بر این باور است که “این مقیاس استاین قانون همچنان به قوت خود باقی خواهد ماند، اما اینکه آیا این قانون واقعاً به قوت خود باقی خواهد ماند یا خیر، بزرگترین سؤال در حال حاضر در هوش مصنوعی است. قانون مقیاس در هوش مصنوعی به این واقعیت اشاره دارد که عملکرد مدل های یادگیری ماشین، به ویژه مدل های زبان بزرگ، با افزایش منابع مختلف مانند داده های آموزشی، قدرت محاسباتی و اندازه مدل، به طور مداوم و قابل پیش بینی بهبود می یابد.

با توجه به شتاب بخشیدن به این حوزه در سال گذشته، کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی ممکن است چیز بدی نباشد. در طول اجلاس سران هوش مصنوعی دره مغزی مارس 2023. سم آلتمن هنوز اخراج و دوباره استخدام نشده است. مارک زاکربرگ هنوز تصمیم نگرفته بود که مدل لاما را برای عموم منتشر کند و ایلان ماسک که در حال جمع آوری تیم خود برای راه اندازی xAI بود، خواستار توقف توسعه هوش مصنوعی شد. در همان زمان، عماد مستطع، بنیانگذار هوش مصنوعی پایداری، مدعی است که می خواهد «یکی از بزرگترین و بهترین شرکت های جهان» را بسازد، اما شرکت تقریباً از هم پاشیده است و Mostake دیگر مدیرعامل آن نیست!

عوامل، آینده هوش مصنوعی

اکنون در محافل هوش مصنوعی،عوامل(کارگزاران) قابل توجه هستند. Agent ها مدل های زبان بزرگی هستند که می توانند کنترل کامپیوتر را در دست بگیرند و از طرف کاربر عمل کنند. شایعه شده است که گوگل ماه آینده نماینده Gemini خود را معرفی خواهد کرد و سپس OpenAI نسخه آن را در ژانویه معرفی خواهد کرد. متا همچنین روی عوامل کار می کند. داریو آمودی، مدیرعامل انتروپیک در پایان روز کنفرانس به همراه 2 محافظ خود حضور داشت. این شرکت به تازگی یک عامل ساده را از طریق API خود منتشر کرده است.

الکساندر وانگ آینده نمایندگان را به صورت زیر پیش بینی می کند:

لحظه ای مشابه ChatGPT برای نمایندگان اتفاق می افتد. شما یک عامل عمومی خواهید داشت که احتمالاً بسیار محبوب خواهد شد.

البته او معتقد است که آزمایشگاه های هوش مصنوعی برای رسیدن به این هدف به نوع جدیدی از داده های آموزشی نیاز دارند.

وی در این مورد گفت:

اینترنت اطلاعات کمی در مورد اعمال انسان دارد و فرآیندهای فکری آنها را در حین انجام آن اعمال مستند می کند.

شایعه شده است که داریو آمودی تنها مدیر عامل هوش مصنوعی است که با نظریه مسدودسازی قانون مقیاس پذیری مخالف است. اخیراً 4 میلیارد دلار دیگر از آمازون برای سرمایه گذاری در سرویس ابری آمازون، خدمات وب و تراشه های داخلی این شرکت دریافت کرده است. آمودی در سخنرانی در اجلاس هوش مصنوعی دره مغزی گفت:

من چیزی در این زمینه ندیده‌ام که با آنچه در 10 سال گذشته دیده‌ام ناسازگار باشد یا من را به این نتیجه برساند که هوش مصنوعی کند می‌شود.

البته آمودئوس استدلال زیادی برای اثبات این ادعا نداشت. او توضیح نداد که چرا انتروپیک هنوز نسل بعدی Opus را که از مدت ها قبل از آن تبلیغ می شد، پیشرفته ترین و گران ترین مدل کلود خود را عرضه نکرده است. هنگامی که اریک نیوکامر او را برای تاریخ دقیق عرضه تحت فشار قرار داد، او فقط پاسخ داد: “به طور کلی، حداقل یک بار در ماه شاهد مدل های بهتر خواهیم بود.” و حضار به سخنان او خندیدند.

آمودئوس ادعا می کندهوش مصنوعی عمومی(AGI) می تواند به زودی و حتی تا سال آینده محقق شود. به گفته وی، با وجود همه هیجان‌ها، “تحقق این سطح پیشرفته از هوش مصنوعی به سرعت زندگی ما را تحت تاثیر قرار نخواهد داد”. تطبیق پیش بینی های مربوط به هوش مصنوعی عمومی با وضعیت فعلی حوزه هوش مصنوعی کمی دشوار است. گفته می شود هوش مصنوعی عمومی سطحی از این فناوری است که توانایی رقابت با انسان ها در زمینه های شناختی و استنتاج را دارد.

افرادی مانند آمودئوس همچنان به ثبات پیشرفت هوش مصنوعی اعتقاد دارند و معتقدند که این فناوری در آینده به طور قابل توجهی قدرتمندتر خواهد شد. او پیش از این در روز کنفرانس، در نشست دیگری به میزبانی موسسه ایمنی هوش مصنوعی ایالات متحده، به ریاست جینا ریموندو، وزیر بازرگانی ایالات متحده، سخنرانی کرد. در نشست Cerebral Valley، او از دیدگاه مارک آندرسن در مورد ایمنی هوش مصنوعی انتقاد کرد. این دیدگاه آزاد با این ادعا که “هوش مصنوعی فقط ریاضی است” ایمنی را کم اهمیت می کند.

آمودئوس پاسخ داد: “آیا مغز شما فقط ریاضی نیست؟” بنابراین ما نباید از هیتلر بترسیم. او هم فقط یک ریاضیدان است، درست است؟”